8月21日,2024世界機器人大會在北京舉行。樂聚機器人、上海微創、科大訊飛等多家在綿陽市的企業,攜20余件最新產品組團亮相。
大會前夕,“綿陽造”機器人登上北京八達嶺長城。人形機器人夸父-MY當起講解員,與游客談古論今﹔一旁的四足仿生機器狗,完成一輪巡檢維護任務。目前,四足仿生機器狗生產商中國兵器裝備集團自動化研究所有限公司,正與國家文物局文物古跡司、北京市文物局探索合作。
今年,人工智能產業被列為四川一號創新工程。成都市、綿陽市被列為全省人工智能產業主要承載地。作為中國唯一的國家科技城,綿陽通過創新科技成果轉化、暢通供需兩端、匯集創新要素,已形成涵蓋大模型垂直應用、仿生機器人核心零部件制造、整機應用等人工智能產業生態,正加快建設四川新一代人工智能創新發展試驗區。
“你好,‘涪小智’,我想咨詢關於家庭財產分割的問題。”“請說出您的具體需求,‘涪小智’將詳細為您解答。”8月20日,在綿陽市涪城區城郊街道城北片區黨群服務中心內,擁有“法律大腦”的數字人法律工作者——“涪江法‘智’”數字人大模型,正在為群眾進行法律咨詢快答。
在綿陽科技城新區,“身披”藍紫色涂裝的無人駕駛公交車,已在街頭穿行一年。不久前,科技城新區再開通3條新線路。最長的一條線路,其運行裡程達10公裡。類似的無人清掃車、無人配送車、無人零售車等,不斷在科技城新區“奔忙”。
在綿陽採訪中,形成“可視化”場景,成為記者常常聽到的關鍵詞。這背后,是綿陽的發展思路:以真實場景需求為牽引,打造人工智能產品應用示范案例,力爭形成規模化應用。
讓創新成果走向“應用場”,離不開綿陽的產業基礎。“綿陽具備智能裝備制造產業優勢,機器人等產業基礎較好,為人工智能的終端實現提供了支撐。” 綿陽市科技局相關負責人介紹,目前綿陽多家機器人企業正與訊飛星火大模型、華為大模型等合作,積極拓展應用場景和產業想象空間。
8月26日,綿陽市科技局人工智能產業專班工作人員正在整理“人工智能產業工作周報”信息。周報中,詳細梳理了從市領導到各職能部門、區縣,以及技術攻關及創新平台的最新動態﹔每周需要推進的重點任務,也在周報中列出清單,並明確責任單位。綿陽市科技局相關負責人說:“這是科技局首次牽頭發展產業,專班融合了多個部門和企業、高校等,力度空前。”
時針撥回到今年4月,綿陽市委召開專題會,對人工智能產業發展進行系統謀劃,明確發展方向和目標。專題會上,科研院所、高校、國有企業代表先后發言,許多創新想法不斷被“拋”出來,會議一再“拖堂”。專題會后,綿陽成立了人工智能產業鏈,由分管市領導擔任“鏈長”。會上發言單位,幾乎都是人工智能產業鏈成員。
會后11天,由成員單位發起的中國(綿陽)科技城人工智能產業聯盟成立,吸納65家代表企業抱團發展。隨即,中國(綿陽)科技城人工智能學院組建。7月,2024首屆人工智能先進技術成果供需對接大會在綿陽舉行,一系列創新成果“上新”。
綿陽出台相關措施,從多個方面給予人工智能產業支持。綿陽市科技局相關負責人表示,從整合科技資源、暢通供需兩端、完善人才培育等方面,推動產業穩步發展。截至目前,綿陽已陸續發布應用場景清單4期、場景38個,舉行成果推介暨應用場景對接會10場,累計簽約項目25個﹔集聚人工智能核心企業21家,泛人工智能企業73家,產業規模近200億元。
綿陽持續探索科技成果轉化路徑,推動科技成果加快轉化為現實生產力。探索出的許多成熟體系,可以移植到人工智能產業上來。
登上長城巡檢的四足仿生機器狗,其誕生正得益於這套體系。綿陽市五八機器人科技有限責任公司總經理尹健介紹,產品脫胎於國有企業的技術成果,加快發展則離不開綿陽提供的“舞台”——綿陽科技城新區平台公司出資、出場地等。與技術、人才相結合,防爆物流機器人、消防應急四足機器狗等產品迅速打開市場,預計今年人工智能產業產值將達7000萬元。
隨著產業規模擴大,7月初,五八機器人公司與西南科技大學開展聯培聯建,培養產業發展所需人才。
發展勢頭強勁,但由於剛起步,截至2023年底,綿陽市營收超1億元的人工智能企業僅23家。同時,產業鏈部分環節仍有待補充。“除自主轉化培養外,我們將目光投向全國,有針對性地補齊產業生態。”綿陽市科技局相關負責人說。
不久前,綿陽科技城新區機器人產業技術研究院院長劉楊在蘇州和綿陽間頻繁往返。蘇州是國內機器人產業發展較早的城市,研究院看重的是當地專業團隊的視野、經驗及在業內的資源。經過多輪考察,一支來自蘇州的產業運營團隊被選中,將負責研究院的運行。“第一步是考察綿陽的產業情況,將在8月底形成報告,為技術和產業發展提供方向。”劉楊說,該團隊還將在全國范圍內尋找優質資源,幫助更多項目落地綿陽。綿陽科技城新區的產業基金,也成為幫助初創企業在綿陽成長壯大的重要力量,“這個行業的特點是創新技術驅動,未來我們會更注重‘投早投小’,不斷完善產業生態布局。”
綿陽已結合產業發展所需,構建起一張“產業地圖”。目前,正加快與國內外人工智能產業龍頭企業、創新平台、創新團隊等對接,力爭在人工智能算法、機器視覺等關鍵領域實現突破,加快完善人工智能上下游產業體系。
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